量化投资策略是利用量化的方法，进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称。著名的量化投资策略有以下10种（注：策略源码模板不能直接用于实盘交易，仅供探讨交流）01、海龟交易策略海龟交易策略是一套非… 国债期货作为量化对冲类资管产品的操作标的，其交易策略大致可以划分成5种： 最常见的套期保值交易策略，专注于市场趋势对冲的日内趋势策略和日间趋势策略，专注于期债市场套利的期现套利、收益率曲线套利和跨市场 简单来讲，量化投资就是利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。 量化交易 是指借助现代统计学和数学的方法，利用[计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略，用数量模型验证 来源：债券圈 作者：董成 作者为济宁市金融学会研究智库成员 移动平均线是金融市场中最为古老，也是最为常见的技术指标。目前债市中缺少技术分析，债券的技术分析主要参考10年国债期货，但是有时期货市场的并不能真实反映现券市场的变化，本文通过计算活跃债券10年国开债收益率的移动 在实盘交易之前，必须对量化交易策略进行回测。在此，我们评价一下常用的Python回测框架（库）。评价的尺度包括用途范围（回测、虚盘交易、实盘交易），易用程度（结构良好、文档完整）和扩展性（速度快、用法简单、与其他框架库的兼容）。
干货丨国债期货常见的量化对冲交易策略 来源：量化投资俱乐部12月中旬国内债券市场临近年末的崩盘式暴跌，惊呆金融圈。而作为债券市场的主要风险对冲工具，国债期货则大幅曝光在镁光灯下。对于专业从事量化对冲策略的投资者而言，也势必有必要详细了解国债期货所能提供的投资机会，以及
常见的量化对冲交易策略剖析 - 中投在线 常见的量化对冲交易策略剖析 套期保值作为国债期货最基本、最重要的市场功能，在国债期货市场上就是指国债现货持有者利用国债期货市场来对冲现货价格波动的风险。. 套期保值交易策略. 在国债期货套期保值操作中，投资者会根据现货头寸反向建立期货头寸，其目的是使得期货和现货的组合 浅谈几种常见的量化投资策略_程序化交易与量化投资-慢钱头条 价值型/收益型量化投资策略. 此类型量化投资策略认为市场倾向于低估低风险资产的风险，而高估高风险资产的风险，主要用于股票交易。所以想要获得收益，可在适当的时间买入高风险资产和卖出低风险资产。
matlab中文论坛matlab 计算金融板块发表的帖子：高频交易及量化投资的策略与误区。高频交易及量化投资的策略与误区(转自botvs量化平台)最近在学习用matlab 进行量化模型分析，在botvs这个量化平台上看到这篇文章感觉长知识。所以转来。一般来说，高频交
量化交易,量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。 动量量化策略 此文转自@伍治坚 动量投资，是最为常见的量化投 … 此文转自@伍治坚 动量投资，是最为常见的量化投资策略之一。动量投资策略的应用涵盖多个金融市场，不仅限于股票市场，在期货，外汇等市场上也很多见。今天这篇文章，就来向大家介绍一下这种投资策略。即使是一个金融门外汉，应该也不难理解动量投资的概念。 投资必读指南：外汇量化交易策略模型分享-市场参考-金十数据 在上一篇文章我们介绍了外汇量化交易的特点，本文将聚焦实战操作，分享三种最常见的量化交易策略模型。. 在外汇领域，量化交易策略主要分为量化宏观、cta交易及高频交易者三大类。根据交易持仓周期来区分，第一种适用于长期或者超长期交易者，cta则是对应中期交易，而后者则是针对短期 扒一扒量化交易回测中常见的陷阱 - Douban 量化回测是指基于历史行情数据将交易策略产生历史交易，从而评估交易策略的历史表现。 网上出现了越来越多的分析软件、交易策略，咋一看回测的效果都非常漂亮，获利百分之几百的收益十分普遍。
《量化投资分析》 常见量化投资数据源 国泰安信息技术有限公司 研究创新中心 量化投资的模块构建 公司盈利 模式设计 资金来源 -营销和融资 模型来源 -技术团队管理 金融信息概述 什么是金融信息？ 金融信息是影响金融投资行为和金融市场发展的信息。
我的策略在线上安全么，如果我的策略赚钱，ricequant拿去用了怎么办？首先要说明的是我们完全没有"偷"您策略的动机和必要，相反，我们最希望的就是您的策略赚钱，然后我们会出钱实盘您的策略，那样，超额收益是您的，风险我们来承担，后面也会希望跟您开展一系列的合作，所以说，在一定 量化回测是指基于历史行情数据将交易策略产生历史交易，从而评估交易策略的历史表现。 网上出现了越来越多的分析软件、交易策略，咋一看回测的效果都非常漂亮，获利百分之几百的收益十分普遍。
2018年6月21日 量化交易系统包含以下四个主要组件：·策略构建模块：寻找策略，发掘可用优势，决定 交易频率。·策略回测模块：获取数据，分析策略表现，排除模型
python进阶量化交易：扒一扒量化回测常见陷阱itpub博客每天千篇余篇博文新资讯，40多万活跃博主，为it技术人提供全面的it资讯和交流互动的it博客平台-中国专业的it技术itpub博客。